AI 동행 시대·AI PC 전쟁·루빈 플랫폼… CES 2026이 던진 7개의 신호 | 세널리뉴스 특집

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AI 동행 시대·AI PC 전쟁·루빈 플랫폼… CES 2026이 던진 7개의 신호

CES 2026의 본질은 “AI가 더 똑똑해졌다”가 아니라, AI가 기기·집·차·공장·클라우드의 기본 운영체제로 내려왔다는 데 있다. 이번 특집은 CES 현장에서 확인된 ‘빅뉴스’와 ‘핵심 이슈’를 7개 신호로 정리하고, 산업·일상 변화를 전망한다.

발행일: 2026-01-08 키워드: Rubin · Qira · AI Living · Intel 18A · AI PC 형식: 빅뉴스 7 · 이슈 렌즈 6 · 변화 시나리오 5

바로가기(공식·원출처)

CES 공식 NVIDIA Rubin(뉴스룸) NVIDIA CES 요약(블로그) Samsung AI Living(공식) Intel Core Ultra S3(공식) Lenovo Qira(공식)

* 링크는 모두 새 창으로 열립니다.

 

 

 

 

AI 핫뉴스 1꼭지

핵심: 엔비디아는 CES 2026에서 차세대 Rubin(루빈) 플랫폼을 “6개 칩으로 구성된 극단적(Extreme) 코드사인 AI 플랫폼”으로 제시하며, 학습/추론 비용과 확장성을 전면에 내걸었다. 로이터는 젠슨 황이 Vera Rubin이 ‘full production’ 단계에 있다고 언급했다고 전했다.

근거: NVIDIA 뉴스룸/블로그, Reuters 보도(아래 ‘출처’ 참조)

 

CES 2026 AI ‘빅뉴스’ 7개 신호

① 데이터센터: “AI 클라우드 기가팩토리” 경쟁

• 레노버는 엔비디아와 협력해 “Lenovo AI Cloud Gigafactory with NVIDIA”를 공개했다.
• 액체냉각 기반 하이브리드 AI 인프라와 엔비디아 플랫폼을 결합, AI 환경 구축 시간을 ‘수주 단위’로 단축하는 메시지를 전면에 배치했다.

② 개인 AI: Qira — “기기 사이를 이동하는 AI”

• 레노버·모토로라 생태계에 걸친 크로스 디바이스 개인 AI(Qira)를 발표.
• 보도에 따르면 Qira는 여행 서비스(예: Expedia) 등과 결합해 일부 작업을 ‘대행’하는 방향을 시사했다.

③ 엔비디아: Rubin 플랫폼·오픈 모델·자율주행

• 엔비디아는 Rubin을 6개 칩(예: Vera CPU, Rubin GPU 등)으로 묶은 차세대 AI 슈퍼컴퓨터 설계로 제시.
• 자율주행·로보틱스·헬스케어용 오픈 모델과 ‘AI-defined driving’ 메시지도 함께 전개.

④ AI PC: “NPU 성능”이 구매 기준이 된다

• 인텔은 Intel 18A 공정 기반 Core Ultra Series 3를 CES에서 공개.
• 공식 발표는 200+ PC 디자인 채택, 최대 50 NPU TOPS 등으로 ‘AI PC 플랫폼’ 전면화를 강조했다.

⑤ 삼성: “Your Companion to AI Living”

• 삼성은 ‘The First Look’에서 AI Living 비전을 발표.
• AI를 기능이 아니라 연결 기반(경험·운영·사용자 경험) 철학으로 제시하며 홈/케어/엔터테인먼트 확장을 강조했다.

⑥ CES의 로봇: “데모 → 상용화 문턱”

• CES 2026은 칩·PC뿐 아니라 로봇/피지컬 AI가 다시 ‘센터’로 올라왔다.
• 특히 로보틱스는 ‘기술 가능성’보다 현장 배치·안전·책임 이슈가 상용화 속도를 좌우하는 국면으로 진입 중이다.

⑦ 현실 제약: 전력·냉각·공급망이 상한선

• AI는 성능보다 전력·냉각·공급망·TCO가 확장의 ‘상한선’이 된다.
• ‘액체냉각’과 ‘신속 구축’ 메시지가 두드러진 이유도 여기에 있다.

핵심 이슈 더 보기(중간 CTA)

Reuters: Lenovo×NVIDIA·Qira Reuters: Rubin ‘full production’ Samsung: AI Living Intel: Core Ultra S3

 

CES 2026을 읽는 6가지 이슈 렌즈

1) “모델 경쟁”에서 “배포 경쟁”으로

2026년의 승부는 모델 성능 자체보다 얼마나 빨리(수주), 얼마나 싸게(TCO), 얼마나 안정적으로(전력·냉각·운영) AI를 깔아주느냐로 이동한다. 레노버-엔비디아의 ‘기가팩토리’ 메시지가 이를 상징한다.

 

2) AI PC 대중화: 로컬 AI가 업무 표준을 바꾼다

NPU가 올라가면 회의 요약·문서 초안·번역·콘텐츠 편집이 기기 내부(온디바이스/하이브리드)로 내려온다. 인텔은 Intel 18A 기반 Series 3를 “차세대 AI PC”로 전면화했다.

 

3) 개인 AI(에이전트): “앱을 여는” 시대에서 “일을 맡기는” 시대로

Qira 같은 크로스 디바이스 개인 AI는 사용자가 앱을 전전하는 대신 목표를 던지고, AI가 검색→비교→예약(결제 직전까지)를 실행하는 경험으로 향한다. 핵심 쟁점은 권한관리·투명한 기록·개인정보 통제다.

 

4) AI 홈: 편의의 끝이 아니라 ‘돌봄·안전’으로 확장

삼성은 AI Living을 “철학이자 기반”으로 제시하며 홈·케어·엔터테인먼트의 연동 경험을 강조했다. 고령화·1인가구·맞벌이 증가와 결합될수록 집은 서비스 허브로 재편될 가능성이 크다.

 

5) 모빌리티: EV보다 ‘자율·차량 SW’가 전면

CES는 전기차(하드웨어)보다 자율주행/ADAS·차량 소프트웨어의 업데이트 경쟁이 더 또렷해지는 장이다. Rubin 발표에서 ‘autonomous driving’ 축이 함께 강조된 점도 흐름을 강화한다.

 

6) 피지컬 AI(로봇): 상용화 속도는 ‘규제·책임’이 결정

로봇은 ‘기술 데모’를 넘어 안전·책임소재·보험·표준이 상용화 속도를 결정하는 단계로 이동 중이다. 2026~2028은 파일럿에서 제한적 상용으로 넘어갈 분기점이 될 수 있다.

미래 산업 변화(2026~2028) 시나리오 5

1. 반도체·PC: NPU TOPS·온디바이스 최적화·배터리 지속시간이 ‘필수 스펙’이 되며 가격대 재정렬
2. 가전·홈: 기기 판매 중심에서 관리/케어/보안/에너지 최적화 등 ‘구독형 서비스’로 무게중심 이동
3. 차량: ADAS가 기능이 아니라 OS로 수렴, 완성차-부품사-칩메이커 주도권 경쟁 격화
4. 제조·물류: 로봇+비전AI가 인력난의 대체재로 파일럿 확대(현장 안전·책임 프레임이 관건)
5. 데이터센터: 성능의 상한선은 전력·냉각·공급망, ‘운영경제성(TCO)’이 최종 승자 결정

일상 변화: “AI 동행”이 체감되는 6가지 장면

• 회의·업무: 작성보다 검수·판단이 중심(요약/초안은 기본 기능)
• 검색·쇼핑: 검색이 ‘결정’이 아니라 ‘실행(에이전트)’으로 통합
• 집 관리: 청소를 넘어 식재료·건강·안전까지 상태 기반 관리로 확장
• 이동: 하드웨어보다 소프트웨어 업데이트로 운전 보조/자율 기능 경쟁
• 콘텐츠: 개인 AI가 요약·재편집·큐레이션하는 ‘개인 채널’화
• 프라이버시: 편의가 커질수록 권한이 커진다(권한·로그·투명성 경쟁)

관전포인트: CES 이후 90일 체크리스트

• AI PC 실사용: NPU 성능이 실제 업무시간을 얼마나 줄이는가(‘체감 생산성’)
• 에이전트 상용화: 예약/구매/업무 자동화의 ‘권한’ 어디까지 열리는가
• 로봇·자율 규제: 안전사고·책임소재가 투자·상용화 속도를 어떻게 재단하는가
• 전력·냉각: AI 확장의 현실 제약이 어디서 터지는가(데이터센터 병목)

출처(원문 링크)

1. Reuters (2026-01-07): Lenovo×NVIDIA ‘AI Cloud Gigafactory’ 및 Qira 발표 — 원문
2. Reuters (2026-01-05): Rubin 플랫폼·‘full production’ 언급 — 원문
3. NVIDIA Newsroom (2026-01-05): Rubin 플랫폼(6칩) — 원문
4. NVIDIA Blog (2026-01-05): CES 발표 요약(자율주행·오픈 모델 포함) — 원문
5. Samsung Newsroom (2026-01-05): ‘Your Companion to AI Living’ — 원문
6. Intel Newsroom (2026-01-05): Intel 18A 기반 Core Ultra Series 3 — 원문
7. Lenovo Pressroom (2026-01-06): Lenovo·Motorola Qira — 원문

* 본문은 위 공식 발표·주요 보도 내용을 기반으로 요약·재구성했습니다.

 

함께 생각하기

1. Q1. Rubin·AI Cloud ‘기가팩토리’ 경쟁이 본격화되면, 한국 기업(통신·클라우드·SI·제조)은 어떤 방식으로 ‘배포 경쟁’에 참여해야 할까?
2. Q2. AI PC가 대중화될 때, 업무 현장에서 가장 먼저 ‘표준 업무’가 될 기능 3가지는 무엇이며, 그에 따른 직무 재설계는 어떻게 달라질까?
3. Q3. 개인 AI(에이전트)가 결제 직전까지 실행권한을 갖는 시대에, 소비자 보호(권한·로그·책임) 체계는 어떤 순서로 정비돼야 할까?

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